Implementar uma cultura de dados na sua empresa é como correr uma maratona: um processo longo, que não acontece da noite para o dia e que exige muito treino e dedicação. Embora seja simples descrever para seus colaboradores como usar os dados no processo de decisão, fazer com que eles adotem essa prática, até o ponto de se tornar automático, é muito mais difícil. Demanda uma mudança de mindset, o que tem sido um grande desafio até mesmo para grandes organizações.
A pesquisa anual da consultoria NewVantage Partners, com foco no progresso de iniciativas de Big Data e Inteligência Artificial (AI), entrevistou executivos de 85 empresas líderes em seus mercados, citadas na lista Fortune 1000. Pelo quinto ano consecutivo, os gestores apontaram que o principal desafio em relação a essas iniciativas é cultural e não tecnológico. Na pesquisa de 2021, 92.2% responderam que continuam tendo dificuldades na implementação de uma cultura de dados, relacionadas com alinhamento organizacional, criação de processos, mudanças na gestão, comunicação e até falta habilidade dos colaboradores ou pouca compreensão sobre dados.
Então, quais seriam as práticas essenciais para se criar uma cultura de dados dentro da sua empresa? É claro que não existe uma receita pronta. Mesmo assim, é possível identificar algumas iniciativas que parecem ser fundamentais para alcançar o tão sonhado e valioso título de data driven. E você pode se surpreender ao descobrir que o maior gargalo passa muito mais pela gestão de pessoas do que pela aquisição e uso de tecnologia.
Na pesquisa de 2020 da consultoria O’Reilly sobre o uso de AI nas empresas, mais de um sexto dos participantes citou a dificuldade de contratar ou reter mão de obra especializada como uma barreira significativa para a implementação de iniciativas de AI nas organizações. Outros fatores listados como impedimento também estão mais relacionados à pessoas do que tecnologia:
falta de uma cultura que reconheça a importância do uso da AI (22%);
dificuldade em identificar oportunidades de uso no seu negócio (20%);
e falta de dados ou problemas com a qualidade dos dados usados (16%).
Listamos aqui algumas práticas que podem começar a mudar a chave do seu negócio e ajudá-lo a adotar uma cultura voltada aos dados e pensamento analítico dentro da sua empresa.
Mudança começa na diretoria
A diretoria é a última instância tomadora de decisão, logo, se ela não for analítica a empresa nunca será data-driven. Se todo nível tático e operacional se tornar analítico, mas a diretoria preferir a intuição ou mesmo experiência para se decidir, a empresa vai continuar rigorosamente no mesmo lugar em termos práticos. Ou seja, uma diretoria analítica é “pré-requisito”. Numa empresa data-driven ideal, nenhuma reunião começa sem que todos em volta da mesa tenham dados que descrevam o problema e as possíveis soluções, especialmente uma reunião de diretoria.
Se você cobrar dos seus executivos ou diretores que usem dados para embasar as decisões que apresentam à você, a tendência é que eles também passem a “conversar” com outros funcionários nessa mesma “linguagem”. O exemplo de alguns no topo pode catalisar grandes mudanças dentro das organizações.
Vitórias rápidas
Comece essa mudança adotando iniciativas de prototipação: investindo em projetos que busquem construir uma entrega mínima que já prove o valor de uma solução de dados para o negócio e justifique, portanto, outros investimentos maiores. Foque em problemas que são relevantes do ponto de vista financeiro. Assim, você consegue demonstrar com mais facilidade os benefícios no uso dos dados e construir a credibilidade necessária para para solidificar essa cultura organizacional.
Data literacy
Os seus funcionários entendem o que são dados, o que é possível fazer com eles, o que é um produto de dados? Você não vai conseguir criar uma cultura de dados sólida sem que toda a empresa, do estagiário ao diretor mais antigo, entenda pelo menos o básico sobre dados. Ninguém precisa se tornar um especialista da noite para o dia, mas é importante investir em capacitações para que os seus colaboradores não deixem passar oportunidades de usar os dados para tomar decisões de forma analítica e saibam identificar oportunidades de negócio.
Explicando as decisões analíticas
Pensamento analítico é fundamental para a consolidação de uma cultura de dados forte na sua empresa. Não dá pra tomar decisões importantes com base no “eu acho”, e por isso saber analisar os dados e suas incontáveis variáveis é essencial. Mas nunca existe só um caminho ou resposta para um problema analítico. Uma mesma questão pode receber diferentes soluções, a depender do cientista de dados que estiver trabalhando nela.
Então, desenvolver o hábito de explicar qual foi sua abordagem a um problema, que alternativas você considerou ou porque você escolheu a opção A no lugar da opção B, faz com que seus times também desenvolvam esse pensamento analítico. Além disso, estimular essa troca de informações entre diferentes times da empresa aumenta o horizonte de possibilidades e os recursos que eles desenvolvem para tomar decisões no futuro.
Investimento em mão de obra especializada
É claro que o mercado para profissionais de dados tem crescido muito nos últimos anos. Mas o custo dessa mão de obra altamente especializada ainda é um investimento muito alto para algumas empresas. E de nada adianta contratar um profissional capacitado para resolver problemas usando dados se o resto da sua empresa ainda não compartilha desse mindset.
Aqui na Cognitivo.AI, a gente pode ajudar se você já tem um problema de negócio definido mas não dispõe de uma área de dados interna para trabalhar uma solução. Nosso modelo de trabalho permite que você esteja em contato com os melhores especialistas da área, que vão encontrar a resposta mais eficiente para a sua empresa.
Transformar a sua empresa em data driven leva tempo, dedicação e uma mudança de cultura para que, acima de tudo, o pensamento analítico e voltado aos dados domine os processos de decisão do seu negócio. Se interessou pelo assunto e quer saber mais? Acesse nosso e-book “Guia para empresários Data Driven: como criar a cultura e implementar uma estrutura de dados sólida na sua empresa”.
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