About the course
O mundo de ciência de dados é muito amplo e muito desafiador! Muitas vezes teremos desafios em que podemos mensurar os resultados, em outros precisamos ajudar negócios mas não temos uma mensuração clara. Nesse segundo caso, como reagir?
Nem tudo em ciência de dados tem uma variável resposta bem definida e muitos desafios temos que pensar fora da caixa ainda sim trazendo valor para o negócio. Mas como fazer isso?
Venha disposto a praticar na mão e depois ir para a vida real com um software.
prerequisites
Conhecimento básico de R
Conhecimento básico sobre estatística descritiva
Course content
REVENDO CONCEITOS
O importante é sempre entender o que se faz, dito isso, importante fazer uma revisão dos conceitos básicos da estatística.
Estatística Descritiva
Soma de Quadrado Totais
TIPO DE AGRUPAMENTOS
A análise de cluster tem suas formas, seus métodos e suas capacidades. Nesse momento entenderemos as diferenças, capacidades e limites.
Conteúdo:
Cluster Hierarquico
Single Linkage
Complete Linkage
DATA SCIENCE ANALYTICS: UMA VISÃO NÃO SUPERVISIONADA
Avarage Linkage
Centróide
Ward
Cluster não hierárquico
K-means
VIDA REAL
Uma vez entendido os conceitos, como conseguir produzir resultados interessantes? Quais as perguntas importantes? Como selecionar variáveis? Como passar a mensagem para negócio? Além da aplicação em casos reais durante a capacitação