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[ Otimização do planejamento produtivo industrial com AI ]

Como a otimização com AI indicou até R$ 6 milhões em ganho potencial de margem

Uma indústria enfrentava dificuldades para planejar sua produção de forma otimizada, equilibrando demanda, capacidade produtiva e margem de contribuição. A Cognitivo desenvolveu um modelo de otimização capaz de simular diferentes cenários produtivos e indicar a melhor combinação de produção, aumentando a lucratividade e reduzindo drasticamente o tempo de planejamento.

O Cenário: Planejamento complexo e decisões de alto impacto econômico

Em uma indústria com múltiplos SKUs derivados de uma mesma matéria-prima, o planejamento produtivo é um dos principais determinantes da margem final. A dependência de análises manuais tornava o processo lento, pouco escalável e suscetível a decisões que não maximizavam o resultado econômico global.

A Solução: Otimização inteligente de cenários produtivos

A Cognitivo aplicou modelagem de otimização para transformar o planejamento produtivo em um processo matematicamente orientado. O modelo passou a avaliar rapidamente múltiplos cenários possíveis, respeitando restrições operacionais e priorizando a maximização da margem de contribuição.

Além de trazer decisões mais precisas, a solução reduziu drasticamente o tempo necessário para planejar a produção.

O Impacto: Mais margem, mais velocidade e melhor uso dos ativos

O tempo de planejamento foi reduzido de 4 horas para apenas 15 minutos, e os cenários projetados indicaram aumento potencial de até R$ 6 milhões na margem de contribuição.

A otimização transformou o planejamento produtivo em instrumento ativo de maximização de resultado econômico.

A equipe da Cognitivo conseguiu nos proporcionar uma combinação ótima entre o conhecimento técnico e a visão de negócios.
Rodolfo Amstalden
co-founder
Resumo Executivo
Sobre o cliente
setor: Indústria

Indústria de grande porte do setor de alimentos e ingredientes, com operação produtiva complexa, alto volume de SKUs derivados de uma mesma matéria-prima e forte pressão por eficiência, margem e previsibilidade operacional.

O desafio:

A operação produtiva utilizava praticamente uma única matéria-prima para gerar diversos SKUs, cada um com margens, demandas e restrições diferentes. Definir quanto produzir de cada item exigia análises complexas, feitas manualmente, que consumiam horas da equipe e nem sempre resultavam na melhor decisão econômica.Em uma operação dessa escala, pequenas decisões subótimas impactavam diretamente a margem global da empresa.

Tecnologias utilizadas

  • Modelos de otimização aplicados ao planejamento produtivo

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