O aumento acelerado da demanda trouxe um desafio crítico para a operação logística da empresa. A solução de mercado utilizada para planejar as rotas não conseguia mais escalar de forma eficiente, deixando de encontrar trajetos ótimos e impactando diretamente os custos e o cumprimento dos prazos de entrega. A operação passou a exigir uma abordagem mais inteligente e adaptável à variação diária da demanda.
A Cognitivo atuou no desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial capaz de reorganizar a malha logística de forma dinâmica. O território foi dividido em clusters geoespaciais menores, recalculados diariamente com base no volume de pedidos e em regras específicas do negócio. Essa abordagem reduziu a complexidade do problema de roteirização e permitiu um planejamento mais eficiente das frotas, mesmo em cenários de alta demanda.
Com a nova abordagem, a empresa reduziu em 20% a distância percorrida pela frota, retomou a eficiência do planejamento logístico e garantiu o cumprimento dos SLAs de entrega.
A redução de quilometragem diminuiu custos com combustível, manutenção, desgaste da frota e horas de condução, além de ampliar a capacidade operacional sem necessidade de expansão estrutural. A operação passou a sustentar crescimento com maior previsibilidade financeira e controle logístico.
