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[ Gestão de sortimento com AI ]

Como a gestão de sortimentos reduziu em 7% o custo do frete dos canais digitais

Uma grande varejista de moda buscava melhorar a precisão de suas decisões de abastecimento em um cenário de alta volatilidade de demanda e ciclos curtos de produto. A Cognitivo desenvolveu modelos preditivos capazes de prever a demanda em nível granular, reduzindo erros de planejamento, otimizando estoques e aumentando a eficiência operacional.

O Cenário: Alta volatilidade e complexidade no varejo de moda

No varejo de moda, a previsão de demanda é um desafio crítico. Ciclos curtos de produto, mudanças rápidas de tendência e diferenças regionais tornam o planejamento de estoque altamente complexo. Em uma operação de grande porte, decisões imprecisas impactam diretamente vendas, margem e eficiência logística.

A Solução: Previsão de demanda orientada por dados

A Cognitivo desenvolveu um modelo de sortimento, envolvendo uma previsão de demanda regionalizada, permitindo que os produtos fossem distribuídos e redistribuídos de maneira estratégica em todo o Brasil, de modo que ficassem previamente posicionados mais próximos às regiões onde haveria maior probabilidade de acontecerem pedidos por eles no e-commerce. Com essa abordagem, foi possível equilibrar os custos de frete e garantir uma entrega rápida, otimizando o atendimento ao cliente.

O Impacto: Estoque mais eficiente e melhor aproveitamento de vendas

Com a adoção da solução, a empresa conseguiu posicionar seus estoques mais próximos dos pontos de demanda regionalizada no e-commerce, reduzindo o custo do frete em mais de 7% e mantendo o rápido SLA de entrega, que é esperado do e-commerce de uma grande marca.

A equipe da Cognitivo conseguiu nos proporcionar uma combinação ótima entre o conhecimento técnico e a visão de negócios.
Rodolfo Amstalden
co-founder
Resumo Executivo
Sobre o cliente
setor: Varejo

Uma das maiores varejistas de moda do Brasil, com operação nacional, milhares de SKUs ativos, forte presença omnichannel e alta complexidade na gestão de estoque entre lojas físicas e canais digitais.

O desafio:

A empresa enfrentava um desafio na expansão de suas vendas online, relacionado à logística de distribuição de pedidos.Eles utilizavam um broker que determinava se os pedidos seriam atendidos a partir do Centro de Distribuição (CD) ou de alguma dentre as centenas de loja-hub espalhadas pelo Brasil, e trabalhavam com diferentes categorias de custo de frete (intermunicipais, interestaduais, etc).O principal desafio era equilibrar o custo do frete com a agilidade na entrega.

Tecnologias utilizadas

  • Modelos preditivos de demanda aplicados ao varejo

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