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Como modelos preditivos aumentaram em 10% os resultados comerciais

Uma empresa de serviços financeiros buscava tornar sua operação comercial mais eficiente e previsível. A Cognitivo desenvolveu um modelo de predição capaz de identificar vendedores com maior potencial de alta performance, apoiando decisões de alocação, desenvolvimento e priorização comercial de forma orientada por dados.

O Cenário: Decisões comerciais críticas em uma operação de grande escala

Em uma operação comercial de grande porte, pequenas diferenças de performance individual se traduzem em impactos relevantes nos resultados globais. A ausência de mecanismos preditivos dificultava a identificação antecipada dos vendedores com maior potencial, limitando a eficiência de decisões estratégicas como alocação de territórios, desenvolvimento e retenção de talentos.

A Solução: Predição de top performers orientada por dados

A Cognitivo aplicou modelos preditivos para transformar dados históricos em insights acionáveis. A solução passou a antecipar a performance futura dos vendedores, permitindo que a empresa atuasse de forma proativa na gestão comercial.


Essa abordagem trouxe mais objetividade, consistência e escala às decisões, reduzindo a dependência de análises exclusivamente retrospectivas.

O Impacto: Mais eficiência comercial e melhores resultados

Com a adoção da solução, a empresa obteve aumento de 10% nos resultados de venda e alcançou 73% de acurácia na predição de top performers do ciclo seguinte.

A previsibilidade trouxe mais objetividade para decisões de gestão comercial, como alocação em territórios estratégicos, priorização de desenvolvimento e planejamento de ciclos.

A operação ganhou consistência, escala e maior eficiência na gestão de performance.

A equipe da Cognitivo conseguiu nos proporcionar uma combinação ótima entre o conhecimento técnico e a visão de negócios.
Rodolfo Amstalden
co-founder
Resumo Executivo
Sobre o cliente
setor: Outros setores

Empresa líder no segmento de soluções de pagamento e benefícios corporativos, com atuação nacional, ampla força comercial e operação orientada a grandes contas, alto volume de transações e metas comerciais complexas.

O desafio:

A empresa possuía uma força comercial ampla e distribuída, com desempenho heterogêneo entre vendedores, regiões e ciclos de vendas. Identificar, com antecedência, quais profissionais tinham maior probabilidade de se tornarem top performers era um desafio crítico para decisões de alocação em territórios estratégicos, planejamento de promoções e desenvolvimento de talentos.Sem previsibilidade, essas decisões dependiam fortemente de análises retrospectivas e percepções subjetivas, limitando o potencial de ganho em escala.

Tecnologias utilizadas

  • Modelo preditivo com AI para análise de performance comercial

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