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[ Otimização operacional com AI ]

Como a otimização com AI reduziu em 26% o risco trabalhista e economizou R$ 1,2 milhão ao ano

Uma operação logística de grande porte enfrentava dificuldades no planejamento diário de rotas e alocação de equipes, lidando com múltiplas restrições operacionais e trabalhistas.A Cognitivo desenvolveu uma solução baseada em AI para otimizar a alocação de recursos, reduzindo riscos trabalhistas, horas extras desnecessárias e aumentando a produtividade da operação.

O Cenário: Planejamento manual e alto risco trabalhista

Em uma operação logística altamente regulada, o planejamento diário é um fator crítico de eficiência e conformidade. A combinação de múltiplas variáveis operacionais com regras trabalhistas rígidas tornava o processo manual lento, pouco escalável e suscetível a erros, gerando custos adicionais e risco jurídico.

A Solução: Alocação inteligente de pessoas e rotas

A Cognitivo aplicou AI para transformar o planejamento operacional em um processo estruturado e otimizado. O modelo passou a avaliar milhares de combinações possíveis, respeitando todas as restrições do negócio e da legislação trabalhista, e indicava a melhor configuração de equipes e rotas para cada dia de operação.

Com isso, o planejamento deixou de ser reativo e passou a ser orientado por dados.

O Impacto: Redução de custos, riscos e ganho de produtividade

A solução reduziu 26% do risco financeiro trabalhista e gerou saving anual de R$ 1,2 milhão em horas extras. O impacto combinou economia direta com redução de passivos potenciais, fortalecendo a previsibilidade financeira e a eficiência da operação logística.

A equipe da Cognitivo conseguiu nos proporcionar uma combinação ótima entre o conhecimento técnico e a visão de negócios.
Rodolfo Amstalden
co-founder
Resumo Executivo
Sobre o cliente
setor: Indústria

Empresa global de logística e transporte de valores, com operação nacional de grande escala, alto nível de complexidade operacional e rigorosas exigências regulatórias e trabalhistas.

O desafio:

O planejamento da operação exigia a consolidação manual de dados provenientes de diversas fontes para definir rotas, disponibilidade de veículos, equipes, jornadas de trabalho, folgas e funções específicas.Além disso, a empresa precisava respeitar rigorosamente restrições trabalhistas, como interjornada, intrajornada, limites de carga horária e prevenção de desvio de função. Em uma operação dessa escala, falhas nesse processo geravam excesso de horas extras, ociosidade de equipes e exposição significativa a riscos trabalhistas.

Tecnologias utilizadas

  • Modelo de otimização com AI para alocação de recursos

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